多智能体协调

Claude Code 的 Coordinator 模式实现了 多 Agent 编排 能力。在这个架构中，一个 Coordinator Agent 作为中央管理者，负责将复杂任务分解为子任务， 分配给多个 Worker Agent 并行执行，最后汇总所有结果。这种模式使得 Claude Code 能够 应对大规模、高复杂度的工程任务。

Coordinator 与 Worker 之间通过明确的通信协议协作。Coordinator 拥有管理类工具 （任务创建、团队管理、消息路由），而 Worker 则使用执行类工具（文件读写、命令执行、代码搜索）， 形成分层分权的协作体系。

Coordinator 拥有与 Worker 完全不同的工具集。Coordinator 使用 管理工具 进行任务分解、分配和进度监控，而 Worker 使用 执行工具 进行文件读写、命令执行和代码搜索。这种分层设计确保了职责清晰，避免了 Worker 越权操作。

Coordinator 负责四个核心职责：将复杂任务分解为可独立执行的子任务、将子任务 分配给最合适的 Worker Agent、监控各 Worker 的执行进度、以及汇总所有结果并生成最终输出。

每个 Worker Agent 都经历一个完整的生命周期：从 Coordinator 使用 AgentTool 生成， 接收具体子任务，使用执行工具完成任务，通过 SendMessage 返回结果，最终由 Coordinator 终止。这个过程是高度结构化的，每一步都有明确的输入和输出。

任务管理是 Coordinator 模式的核心基础设施。通过 TaskCreate 创建任务、 TaskUpdate 更新状态、 TaskList 查看全局进度，Coordinator 可以精确地编排多个 Worker 的执行顺序。

任务之间可以建立 依赖和阻塞关系。一个任务可以被标记为阻塞其他任务，使得后续任务必须等待前置任务完成后才能开始。 这种机制确保了任务按正确的依赖顺序执行，避免数据竞争和逻辑错误。

团队系统为多 Agent 协作提供了结构化的管理框架。通过 TeamCreate 创建团队后，系统会自动初始化共享的任务列表和通信信道。 所有团队成员可以通过 SendMessage 进行点对点或广播通信，实现灵活的协作模式。

每个团队都有独立的文件系统空间来存储任务数据和配置信息， 确保不同团队之间不会相互干扰。团队生命周期结束时， 通过 TeamDelete 清理所有相关资源。

Agent 间的通信是 Coordinator 模式的神经网络。 SendMessage 工具支持两种通信模式： 点对点通信（发送给指定 Agent） 和 广播通信（发送给所有团队成员）。 消息会自动投递到目标 Agent，无需主动轮询。

消息投递是异步的。当目标 Agent 正忙于执行任务时，消息会被排队等待， 直到当前任务完成后才处理。这种设计避免了 Agent 被频繁打断， 保证了任务执行的连贯性。